プロジェクト一覧

量子プロトコル Capstone

小さなプロトコルまたはオラクル・アルゴリズムを、仕様からノイズ下の限界まで設計・分析・評価します。

評価: ルーブリック型自己評価とワークフローの自動検証。人間によるレビューは提供しません。

課題概要

テレポーテーション、超密符号化、約束アルゴリズム、小規模探索から選び、課題定義、状態発展、評価根拠、資源監査をまとめます。

前提

  • 第1〜8章
  • 発展プロジェクト1件の完了
  • 最終累積評価を推奨

学習成果

  • 検証可能な量子仕様を書く
  • 回路・代数・根拠を接続
  • 資源・ノイズ・主張を監査

提出物

  • 1ページ仕様
  • 回路と状態導出
  • 検証計画と根拠
  • ノイズ・資源予算
  • 責任ある最終報告と再現付録

マイルストーン

  1. 1. 問題と成功基準
  2. 2. 回路と数学的導出
  3. 3. 理想検証の根拠
  4. 4. ノイズと資源監査
  5. 5. 責任ある最終報告

ヒント

  • 実際に検証できる小さな主張を選びます。
  • 根拠を作る前に成功条件を定義します。
  • 理想証明、シミュレーション根拠、ハードウェア期待を分けます。

ルーブリック

  • 仕様が検証可能
  • 状態発展が数学的に正しい
  • 根拠が結論を支える
  • 資源と限界が完全
  • シミュレーションとハードウェアを区別

自己評価プロンプト

  • 中心主張は反証可能か。
  • 各結論が根拠を指しているか。
  • 資源と不確実性の記述は完全か。
  • 他の学習者が再現できるか。

レビューガイド / 模範構成

  1. 1. 仕様
  2. 2. 形式モデル
  3. 3. 実装またはシミュレーション
  4. 4. 根拠
  5. 5. 資源監査
  6. 6. 限界
  7. 7. 再現性

プロジェクト作業領域

評価はルーブリック型自己評価です。人間によるレビューとは表示しません。

ルーブリック自己評価

仕様が検証可能

状態発展が数学的に正しい

根拠が結論を支える

資源と限界が完全

シミュレーションとハードウェアを区別

提出履歴

最終提出はまだありません。